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MECE分析法

 

       MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive),中文意思是“相互独立,完全穷尽”。也就是对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类,而且能够藉此有效把握问题的核心,并解决问题的方法。

       它是麦肯锡的第一个女咨询顾问巴巴拉·明托(Barbara Minto)在金字塔原理(The Minto Pyramid Principle)中提出的一个很重要的原则。
       所谓的不遗漏、不重叠指在将某个整体(不论是客观存在的还是概念性的整体)划分为不同的部分时,必须保证划分后的各部门符合以下要求:
       各部分之间相互独立(MutuallyExclusive)
       所有部分完全穷尽(CollectivelyExhaustive)
       MECE(相互独立、完全穷尽)是麦肯锡思维过程的一条基本准则。“相互独立”意味着问题的细分是在同一维度上并有明确区分、不可重叠的,“完全穷尽”则意味着全面、周密。
       该方案重点在于帮助分析人员找到所有影响预期效益或目标的关键因素,并找到所有可能的解决办法,而且它会有助于管理者进行问题或解决方案的排序、分析,并从中找到令人满意的解决方案。通常的做法分两种:
       一是在确立问题的时候,通过类似鱼刺图的方法,在确立主要问题的基础上,再逐个往下层层分解,直至所有的疑问都找到,通过问题的层层分解,可以分析出关键问题和初步的解决问题的思路;
       另一种方法是结合头脑风暴法找到主要问题,然后在不考虑现有资源的限制基础上,考虑解决该问题的所有可能方法,在这个过程中,要特别注意多种方法的结合有可能是个新的解决方法,然后再往下分析,每种解决方法所需要的各种资源,并通过分析比较,从上述多种方案中找到目前状况下最现实最令人满意的答案。
       问题树就是MECE方法的一个重要应用,要实现相互独立的一个重点就是按层次以一个中心展开的树状分析,而不是进行相互关联的网状分析或展开。问题树其实就是类似与项目管理中WBS分解(工作分解结构Work Breakdown Structure)的一个方法,完整的WBS分解应该是项目范围的全部,而问题树的分解也一样必须要能够完全穷尽对问题诊断的所有描述和内容。通过逐项的展开和分解后,就很容易展开对造成问题产生的原因进行筛选和诊断。
       基于问题树或WBS分解的模式就是结构化问题分析和思维的模式。为什么会出现没有相互独立的问题诊断才是需要重点考虑的一个问题,造成这个的原因是什么,往往造成不独立的原因在于进行每一次分解的时候都需要考虑相互独立,这是第一点;第二点是问题诊断是要先对造成问题的根源进行逐层分解,分解到最后往往解决方案也就是水落石出,但是往往犯的一个错误是跳过了中间的结构化思维步骤,而直接去分解针对问题的解决方案,这是造成没有相互独立的重要原因。因为问题树分解的最后问题原因分支和解决问题方案之间往往是多对多的关系,一个解决方案有可能会是针对多个问题根源采取的措施。没有按照MECE的一个重要原因就是将问题根源的分解过程和问题的解决过程混合在了一起,跳过了中间的一些重要的问题原因分析的步骤。第二点就是结构化思维不能代替系统思维,有时候不能简单的头痛医头,脚痛医脚。在问题树分解到最末枝的时候,这些原因之间往往存在着正分作用的相互影响。这就会造成当针对某一个原因制定解决方案的时候,会导致其它原因的恶化或出现新的问题和原因。脚的病往往医治好了但是头又开始痛了,你整个人仍然是一样的不舒服而没有改观。这也是针对MECE方法必须要强调的一点,对于问题的分解是能够达到完整性和相互独立性,但是对于解决问题必须要考虑依赖性和相互影响,否则分解的再漂亮往往也无利于真正的解决问题。
       MECE即把一个工作项目分解为若干个更细的工作任务的方法。它主要有两条原则:
       第一条是完整性,说的是分解工作的过程中不要漏掉某项,要保证完整性;
       第二条是独立性,强调了每项工作之间要独立,每项工作之间不要有交叉重叠。
       在分析事实、创建假设、证明或证伪假设的每一步路上,都贯穿着“MECE”的思维准则。结构化思维的本质就是逻辑,其目的在于对问题的思考更完整、更有条理。但“结构”不是“解构”,结构化的思维并不意味着对问题机械、简单地肢解。事实上,客户的问题多是一团相互纠缠、纵横交结的乱麻,结构化的思维在于帮助一个一个找到线头,理清思路,而不是否认事物之间的相互联系。